把中文內容改寫成臺灣讀者習慣的繁體中文:簡體轉正體、大陸用語換成臺灣用語、標點依教育部《重訂標點符號手冊》、語氣改得專業自然(去掉空泛與「AI 味」的寫法),並逐條查證文中的事實、數字與引述,查不到的不當成事實寫。Use when the user asks to convert, localize, polish or proofread Chinese text for Taiwan (改成繁體、臺灣用語、在地化、潤稿、校稿、去 AI 味、查證內容、更專業).
SinoBee 實測評鑑
還沒有評鑑。在 SinoBee 用這個技能完成任務後,可以在結果上發起評鑑,比較不同模型組合。
SKILL.md
v1.0.0臺灣在地化、專業潤稿與查證
本技能由 CAFECA 為 SinoBee 撰寫,MIT 授權。
scripts/data/s2t.json取自 OpenCC 字典(Apache-2.0,見scripts/data/OPENCC-LICENSE);用語對照表與寫作規則為 CAFECA 依教育部、國家教育研究院與中華語文知識庫 的資料整理,參考來源列於文末。
把一段中文改成臺灣讀者讀起來自然、可信、專業的文字。三件事缺一不可:
- 字與詞是臺灣的:正體字、臺灣用語、臺灣的標點與書寫慣例。
- 語氣是專業的人寫的:具體、精準、不空泛,沒有口號、套話與行銷形容詞。
- 內容是誠實的:事實、數字、引述都查過;查不到的明說查不到,絕不編造來源。
不改的東西
- 原意:只改寫法,不增刪論點,不替作者下結論。若原文有錯,修正並在查證紀錄說明,不悄悄改掉。
- 直接引語:引號內是某人說過的話,用詞照原話(簡體可轉正體),需要時加註說明。
- 專有名詞:公司、品牌、產品、法規、機關、書名、人名依其正式名稱(例:台積電登記名稱為「台灣積體電路製造股份 有限公司」,不改成「臺」;《臺灣地區與大陸地區人民關係條例》不改成「台灣」)。
- 程式碼、指令、網址、檔名、介面上實際顯示的文字(工具會自動略過程式碼區塊、行內程式碼與網址)。
- 另一地區的事實:大陸的制度、法規、貨幣、機構照實寫(人民幣、醫保、高考),必要時加一句說明,不換成臺灣制度。
流程
1. 確認範圍
先看文字的用途與讀者:新聞稿、技術文件、對外簡報、行銷文案、學術報告、公文或內部信件。
以下有預設值,只有真的不確定、而且影響結果時才用 ask_user 問一次:
| 項目 | 預設 |
|---|---|
| 交付方式 | 另存新檔(<原檔名>.tw.md),不覆蓋原檔 |
| 「台」或「臺」 | 沿用原文多數的寫法;原文沒有偏好時,正式文件用「臺」(教育部字典以「臺」為正字、「台」為異體),專有名詞照登記名稱 |
| 年份 | 沿用原文;政府公文用民國紀年,其餘用西元,同一份文件不混用 |
| 中英文之間的空格 | 沿用原文;原文沒有慣例時,整份文件統一一種做法(中文與英文、數字之間加或不加半形空格都可以,不要混用) |
| 查證深度 | 每一個可查證的事實都查(見步驟 5);使用者說「只改用語」時,查證只做明顯有疑問的部分並說明 |
2. 機械檢查與安全修正
skill_run(name="taiwan-honest-human", args="check '<檔案>'")
skill_run(name="taiwan-honest-human", args="fix '<檔案>' '<檔案>.tw.md'")
路徑一律用單引號包住。內容不在檔案裡時,先用 write_file 存成工作區的暫存檔。
fix 只做不需要判斷的事:
- 只有一個正體寫法的簡體字。
- 標為 R、且只有一個臺灣用語的詞(軟件→軟體、服務器→伺服器、人工智能→人工智慧)。
- 中文旁的半形標點,以及引號改成「」『』。
其餘項目只列出位置,由你判斷:
| 報告欄位 | 意思 | 你要做的事 |
|---|---|---|
multi_form_guesses / multi | 一個簡體字有多個正體(发→發/髮、里→裡/里、台→臺/颱)。工具先依詞組判斷,判斷不了才用最常見的寫法 | 看上下文確認每一個,錯了就改 |
suggest | 大陸用語,臺灣用語有兩種以上(視頻→影片/視訊、信息→資訊/訊息) | 依語境選一個 |
review | 臺灣也有這個詞但意思不同(支持/支援、項目/專案、質量/品質、通過/透過、程序/程式) | 依說明欄判斷要不要改 |
region | 「國內、我國、內地、大陸」等地域稱呼,只在大陸來源的文字出現 | 寫清楚指哪裡(例:大陸文本的「國內」改為「中國大陸」),涉及立場時保留原文並告訴使用者 |
tw_variant | 非臺灣標準的異體字(爲、裏、着) | 改成臺灣寫法 |
style | 空泛或像 AI 寫的句型 | 步驟 4 處理 |
tai | 「台」「臺」混用 | 統一(專有名詞除外) |
查單一個詞:skill_run(name="taiwan-honest-human", args="terms '軟件'")。
3. 用語:工具抓不到的部分
對照表只涵蓋常見的詞。改寫時另外注意:
- 語序與搭配:「進行一個討論」→「討論」;「做一個分享」→「分享」;「把…給…」等口語結構改成書面語。
- 大陸職場與政策行話(賦能、抓手、閉環、打通、對齊、顆粒度、復盤、底層邏輯、頂層設計):改成具體的動作或結果, 不要換成另一個流行語。
- 稱呼:「小伙伴」→「同仁、夥伴」;「親」「寶寶們」等網路稱呼在正式文字中刪除。
- 外國譯名:人名、地名、機構名以臺灣通行譯名為準。不確定時,查中央社或外交部網站上的用法,並在第一次出現時附原文。
- 專業術語:以國家教育研究院「樂詞網」公告的學術名詞為準(例:algorithm 譯為演算法)。
4. 改寫成專業、自然的語氣
完整規則與前後對照範例見 references/style-guide.md。重點如下:
- 先講結論,再講根據:每段第一句就是該段要點。
- 具體取代形容:「大幅提升效率」→「處理時間從 12 分鐘縮短為 3 分鐘」。沒有數字就不要誇大。
- 刪掉預告與套話:值得注意的是、總而言之、在當今時代、隨著…的發展、讓我們一起…、希望對你有幫助。
- 少用驚嘆號、表情符號與粗體;破折號不連續使用;不要每段都是「首先、其次、最後」。
- 主詞清楚、動詞有力:「被廣泛應用於」→「用於」;「進行優化」→「改善」。
- 稱謂與敬語依對象而定:對外正式信件可用「敬請、惠予、謹此」,內部溝通不需要;不同對象不要混用。
5. 查證論述
逐條列出可查證的陳述:數字、日期、人名職稱、機構名稱、法規條文、引述、排名、因果關係、「第一個/唯一」這類說法。
有 web_search 與 web_fetch 就查,方法與臺灣常用的第一手來源見 references/fact-check.md。
每一條標成以下其中一種:
- ✅ 已查證:附上來源名稱、網址與查閱日期。
- ✏️ 已更正:原文錯在哪、正確內容是什麼、來源為何。
- ⚠️ 有爭議或過時:來源之間不一致,或資料已經更新。在文中寫出年份或「依某某資料」。
- ❓ 查不到:文中改用保留的寫法(「據某某表示」),或刪除後告訴使用者,不可寫成確定的事實。
規則:
- 不編造來源、網址、數字或引述。查不到就是查不到。
- 優先使用第一手來源(政府機關、法規資料庫、公司公告、原始論文);新聞與百科只用來找線索。
- 有時效性的資料(人口、匯率、股價、職位、法規修正)要寫出資料時間。
- 沒有網路工具時,所有項目標為 ❓,並告訴使用者需要查證哪些地方。
6. 最後檢查與交付
再跑一次 check '<改好的檔案>':
simplified、replace、punctuation應為 0。- 其他項目逐一確認,刻意保留的寫在修改摘要裡。
交付三樣東西:
- 改好的文字(存成新檔)。
- 修改摘要:用語、語氣、結構各改了什麼,刻意保留了什麼、為什麼。條列,十行以內。
- 查證紀錄:一張表,欄位為「陳述、結果(✅✏️⚠️❓)、來源與日期」。
注意事項
- 「支持」「項目」「質量」「通過」「程序」「文件」「數據」在臺灣也是正常用詞,不可一律替換。工具把它們列為
review,正是為了讓你看上下文決定。 - 「台灣地區」在臺灣的法律語境有特定意義;「國內、我國」在大陸文本指中國大陸。這些涉及立場的稱呼,改寫前先 確認使用者的意圖,不確定就保留原文並說明。
- OpenCC 的
tw異體表與教育部的標準不完全一致(例:教育部字典以「祕」為正,OpenCC 用「秘」)。工具只提示、 不自動改;正式文件以教育部《國語辭典》為準。 - 對照表是常用詞,不是完整的兩岸詞典。遇到沒把握的詞,查教育部《國語辭典》或中華語文知識庫。
- 這個技能不做翻譯品質認證,也不提供法律文件的正式譯本;遇到合約、判決等文件,提醒使用者交給專業譯者或律師確認。
參考來源
- 教育部《重訂標點符號手冊》修訂版:https://language.moe.gov.tw/001/Upload/FILES/SITE_CONTENT/M0001/HAU/Revised_Handbook_of_Punctuation.pdf
- 教育部《異體字字典》(「臺」為正字,「台」列為異體):https://dict.variants.moe.edu.tw/
- 教育部《重編國語辭典修訂本》:https://dict.revised.moe.edu.tw/
- 國家教育研究院「樂詞網」學術名詞:https://terms.naer.edu.tw/
- 中華語文知識庫(兩岸用語對照,中華文化總會):https://www.chinese-linguipedia.org/
- OpenCC 開放中文轉換(字元與詞組資料,Apache-2.0):https://github.com/BYVoid/OpenCC
版本
| 版本 | 狀態 | 發布日期 | 內容雜湊 | 簽章 | Boltchain 存證 |
|---|---|---|---|---|---|
| 1.0.0 | 已審核 | sha256:f28a0e3191c06559ae958aca30adc7dc11401bae9ae40d7b391c67bcea8e5564 | ed25519 ✓ | YSDK-MTPH-BZX3-6W3S |
評鑑報告
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